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TACHIOM è una struttura dati veloce e scalabile per il retrieval multi-vettore late-interaction, scritto in Rust con binding Python. Consente di raggruppare centinaia di milioni di vettori in pochi minuti e di recuperare dati da grandi collezioni multi-vettore in meno di 10 ms.

Un motore di ricerca superluminale per rappresentazioni sparse apprese, scritto in Rust con binding Python. Seismic indicizza collezioni di vettori sparsi e recupera risultati in microsecondi mantenendo un'accuratezza quasi esatta.

Una libreria Rust flessibile che combina tecniche di indicizzazione allo stato dell'arte per embedding densi, sparsi e multi-vettore. Progettata per rendere rapida ed ergonomica la prototipazione di nuovi algoritmi ANN.

Una libreria Rust per archiviare, accedere e comprimere dataset di embedding densi, sparsi e multi-vettore. Fornisce un'interfaccia unificata dataset/encoder condivisa tra i crate di indicizzazione e ricerca di tusKANNy. Include un'API di ricerca esaustiva e uno strumento CLI per il calcolo del ground truth.

Un indice invertito esatto per rappresentazioni sparse apprese, scritto in Rust. Valuta ogni posting senza pruning né approssimazioni, con una strategia term-at-a-time su blocchi di doc-id che sfrutta al meglio la cache. Ideale per il calcolo del ground truth: su MS MARCO è 37× più veloce di una scansione brute-force multithread, costruzione dell'indice inclusa.