Riconoscimenti
Premi
Premi, vittorie in challenge e altri riconoscimenti ricevuti dai membri del team.
1° e 2° posto, SISAP 2026 Indexing Challenge (Task 3: Sparse)
2026SISAP 2026
Il nostro grafo kANNolo e l'indice invertito Seismic sono arrivati primo e secondo nella ricerca approssimata su embedding sparsi appresi.
Premiati: Silvio Martinico, Franco Maria Nardini, Cosimo Rulli, Rossano Venturini
Articolo: Two Indexes, One Foundation: kANNolo and Seismic for Efficient Learned Sparse Retrieval at SISAP 2026
DOI: 10.1007/978-3-032-42224-8_36
Best Short Student Paper, ECIR 2025
2025ECIR 2025
Assegnato alla 47ª European Conference on Information Retrieval per il nostro studio sulla scalabilità del retrieval sparso basato su grafi e su indici invertiti alla collezione MS MARCO v2 da 138 milioni di passaggi.
Premiati: Sebastian Bruch, Franco Maria Nardini, Cosimo Rulli, Rossano Venturini, Leonardo Venuta
Articolo: Investigating the Scalability of Approximate Sparse Retrieval Algorithms to Massive Datasets
DOI: 10.1007/978-3-031-88714-7_43
Best Paper Runner-up, SIGIR 2024
2024SIGIR 2024
Assegnato alla 47ª International ACM SIGIR Conference per Seismic, il nostro indice invertito per il retrieval approssimato veloce su embedding sparsi appresi.
Premiati: Sebastian Bruch, Franco Maria Nardini, Cosimo Rulli, Rossano Venturini
Articolo: Efficient Inverted Indexes for Approximate Retrieval over Learned Sparse Representations
DOI: 10.1145/3626772.3657769